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Data Scientist (m/w) Advanced Analytics

Standort: Oldenburg

Sie sind wie wir: Nie stillstehen, aber immer wissen, wohin es geht. Fokus mit Weitblick verbinden – in der digitalen Bilderwelt geben wir die Impulse. Weil wir als führender europäischer Fotoservice und innovativer Online-Druck Partner von der eigenen Bestellsoftware bis zur Mobile-App an allem arbeiten, was uns in Zukunft weiterbringt. Werden auch Sie Impulsgeber in einem innovativen Unternehmen!

Ihre Aufgabe/Verantwortung:

Ihr Aufgabengebiet umfasst die systematische Auswertung von Daten und die Realisierung von Konzepten für datengetriebene Entscheidungen. Auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse unterstützen Sie Fachabteilungen wie Marketing, Vertrieb oder den Produktionsbereich und arbeiten eng im Team zusammen, um neue Fragestellungen zu entwickeln mit deren Ergebnissen Sie die Grundlagen legen, um neue Geschäftspotenziale zu entdecken. Werden Sie Teil eines neu geschaffenen Teams mit maximaler Gestaltungsfreiheit.

Ihre Aufgaben im Detail:

  • Sie entwickeln, trainieren und evaluieren Machine Learning & Predictive Analytics Algorithmen (wie bspw. Neuronale Netze, Regressionen, Clustermethoden etc.).
  • Die Betreuung des gesamten Data Science Lifecycle (u.a. Data Understanding, Modelling, Evaluation), angelehnt an CRISP-DM fällt in Ihren Aufgabenbereich.
  • Sie arbeiten eng und agil (SCRUM) mit den zuständigen Fachabteilungen zusammen.
  • Die Entwicklung und das Trainieren und Evaluieren statischer Modelle wird durch Sie durchgeführt.
  • Sie führen explorative Analysen auf großen Datenbeständen (Big Data) durch und Sie bereiten die Ergebnisse kundengerecht in Form von Präsentationen und Dashboards auf.
  • Sie erkennen Trends und Neuerungen im Bereich Data Science und können diese im Alltag anwenden.
  • Als Schnittstelle fungieren Sie zwischen unserem Big Data Engineer- und dem Business Intelligence-Team.

Ihr Profil:

Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes & themennahes Studium und besitzen eine ausgeprägte IT- und/ oder Analytik-Affinität. Sie kennen moderne Data Science- und Machine Learning Methoden und wissen sie im Alltag anzuwenden.

Darin sind Sie Spezialist:

  • Idealerweise verfügen Sie über erste Berufserfahrung im Bereich Data Science mit Schwerpunkt eCommerce.
  • Das Entwickeln statistischer Modelle und das Zurechtfinden in großen Datenbeständen bzw. Massendaten sind Ihre Leidenschaft.
  • Sie beherrschen die Programmiersprachen Python oder R (Erfahrungen in weiteren Programmiersprachen vorteilhaft (z.B. JAVA) und haben schon erste Erfahrungen mit Data Science Tools wie IBM SPSS Modeler, KNIME, Rapid Miner oder vergleichbaren gemacht.
  • Sie sind sicher im Umgang mit SQL und Datenbanken (erste Berührungspunkte mit Hadoop wären hilfreich).
  • Ihre ausgeprägten analytischen Fähigkeiten, Ihre Kenntnisse statistischer Verfahren sowie Ihre problemlösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise bringen Sie gewinnbringend mit ein.
  • Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach und überzeugend darzustellen. Weiterhin verfügen Sie über Erfahrungen im agilen Projektmanagement (bspw. Scrum etc.).
  • Sie bringen ein hohes Maß an Teamfähigkeit, Motivation und Selbstorganisation mit. Hohes Engagement und Lernbereitschaft zeichnen Sie aus.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch runden Ihr Profil ab.

Was wir Ihnen bieten:

Neben dem Qualitätsversprechen „Best in Print“ steht die Marke CEWE für Innovation und Nachhaltigkeit. Auf Sie warten spannende Aufgaben, tolle Produkte, eine freundliche Arbeitsatmosphäre und ein bemerkenswerter Teamgeist ebenso wie ein attraktives Vergütungspaket mit Beteiligung am Unternehmenserfolg.

Außerdem dürfen Sie sich freuen auf:

  • Viel Gestaltungsfreiraum für Ihre Ideen
  • Kurze Entscheidungswege in einem mittelständisch geprägten Unternehmen
  • Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Umfangreiche soziale Leistungen wie zusätzliche Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Kinderbetreuung, Benefits für die Gesundheit etc.
  • Eine tolle Stadt in der die Zentrale von CEWE zuhause ist und in der es sich gut leben und arbeiten lässt. Überzeugen Sie sich gerne selbst: Moin in Oldenburg.

Sie können sich vorstellen, in dieser Position die Zukunft mitzugestalten? Dann freuen wir uns, Sie kennenzulernen! Bitte bewerben Sie sich (gerne mit Ihrer Gehaltsvorstellung und dem frühestmöglichen Eintrittstermin) vorzugsweise online. Ihr Ansprechpartner: Herr Renke Pflug - renke.pflug@cewe.de - 0441 404 5396

CEWE Stiftung & Co. KGaA
Meerweg 30-32 • 26133 Oldenburg
www.cewe.de

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Kontakt

Ihre Ansprechpartnerinnen für den Bereich Karriere

Marion Gerdes
Leiterin Personal Oldenburg

Telefon: +49 (0) 441 404-236
Fax: +49 (0) 441 404-277
E-Mail: marion.gerdes@cewe.de

Sonja Eckert
Leiterin Personal Mönchengladbach

Telefon: +49 (0) 2166 853-0
Fax: +49 (0) 2166 853-109
E-Mail: sonja.eckert@cewe.de

Deborah Uhlenbruck
Leiterin Personal Freiburg

Telefon: +49 (0) 7634 505-181
Fax: +49 (0) 7634 505-250
E-Mail: deborah.uhlenbruck@cewe.de

Andrea Wagner
Leiterin Personal München

Telefon: +49 (0) 898 4007-31
Fax: +49 (0) 898 4007-30
E-Mail: andrea.wagner@cewe.de

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CEWE Stiftung & Co. KGaA
Meerweg 30-32
26133 Oldenburg

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